Amazon Web Services ha dado un paso firme en la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo chip Trainium2, especialmente diseñado para acelerar el aprendizaje automático y el entrenamiento de modelos avanzados, como los modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales.

Cuatro veces más rápido y eficiente
Trainium2 ofrece un rendimiento hasta cuatro veces superior al de la generación anterior y duplica su eficiencia energética, lo que permite entrenar modelos con cientos de miles de millones de parámetros en semanas en vez de meses. Además, cada instancia Trn2 integra 16 chips Trainium2 conectados mediante la interconexión NeuronLink, facilitando la creación de UltraClusters con hasta 100.000 chips para proyectos de enorme escala.

Alta escalabilidad y ahorro de costes
Las instancias Trn2 y los UltraServers Trn2 permiten cuadruplicar la capacidad de cómputo, memoria y ancho de banda respecto a servidores convencionales, ofreciendo una mejora de precio-rendimiento del 30%-40% en comparación con las soluciones GPU actuales. Este enfoque reduce costos operativos y de infraestructura, además de facilitar una comunicación ultra rápida entre chips para lograr paralelismo eficiente en el entrenamiento de modelos.

Compatibilidad y aplicaciones inmediatas
Trainium2 soporta nativamente los frameworks ML más populares, como PyTorch y JAX, lo que permite a equipos de desarrollo migrar sin esfuerzos y aprovechar la potencia de la infraestructura de AWS.

Para empresas que buscan escalar soluciones de inteligencia artificial, Trainium2 es la apuesta óptima para reducir tiempos de desarrollo, impulsar la calidad de los resultados y ahorrar costes, todo en la nube de AWS. Apostar por Trainium2 permitirá estar a la vanguardia de la IA generativa y responder con agilidad a las demandas del mercado.

Fuente: AWS