Una mala noche de sueño no solo causa fatiga al día siguiente, sino que puede anticipar enfermedades que aparecerán años después. Investigadores de Stanford Medicine han desarrollado SleepFM, un modelo de inteligencia artificial que analiza grabaciones fisiológicas de una sola noche de sueño para predecir el riesgo de más de 100 afecciones de salud.

Aprendiendo el lenguaje del sueño

SleepFM se entrenó con casi 600.000 horas de datos de polisomnografía de 65.000 participantes, registrando actividad cerebral, cardíaca, respiratoria y movimientos. Este «estándar de oro» en estudios del sueño genera datos ricos que la IA procesa mediante un modelo base similar a los de lenguaje, dividiendo señales en segmentos de cinco segundos. Usando una técnica innovadora de aprendizaje contrastivo, integra múltiples flujos como EEG, ECG y respiración para «hablar el idioma del sueño».

Prediciendo enfermedades

El modelo predice con alta precisión cánceres, complicaciones del embarazo, problemas circulatorios y trastornos mentales, con índices C superiores a 0,8. Destaca en Parkinson (0,89), demencia (0,85), infarto (0,81) o cáncer de próstata (0,89), superando métodos actuales al combinar todas las señales.

Interpretando el modelo

SleepFM revela desincronías entre señales corporales, como un cerebro dormido y un corazón activo, que indican riesgos. Futuras mejoras incluirán datos de wearables para mayor precisión.

Esta tecnología ofrece a empresas de salud digital una solución para apps de monitoreo del sueño, ofreciendo alertas preventivas personalizadas y reduciendo costes sanitarios mediante diagnósticos tempranos.