La biología es un sistema complejo e intrincado, con unos 20.000 genes por genoma humano que generan diversidad única. La medicina actual aplica tratamientos genéricos, pero la IA puede descifrar el «lenguaje biológico» para personalizar terapias, como en cáncer, donde solo un 5% responde bien a terapias dirigidas.

Cómo la IA ayuda a entender la biología
La IA procesa datos masivos, como 50 millones de puntos de una biopsia de cáncer, detectando patrones imposibles para humanos. Ava Amini, investigadora principal de Microsoft Research, destaca que estos modelos aprenden el lenguaje biológico para descubrimientos, diseño de fármacos y salud personalizada .

Medicina de precisión para pacientes
Esta aproximación adapta tratamientos al perfil genético y celular individual, superando resistencias tumorales y promedios poblacionales para resultados duraderos .

Diseño de proteínas con lenguaje biológico
Basados en el código de aminoácidos de Margaret Dayhoff (1965), modelos como EvoDiff y The Dayhoff Atlas generan proteínas noveles como un «Copilot para biología»: un prompt produce proteínas funcionales .

Progreso de proteínas diseñadas por IA
Estos diseños atacan células cancerosas o entregan fármacos, con tasas de éxito del 50% en laboratorio, frente al 16% anterior. Aún hay límites en modelado celular .

Hacia la modelización de células humanas
El «santo grial» es predecir respuestas celulares a fármacos. Proyectos como Ex Vivo (Microsoft-Broad Institute) integran IA y experimentos para oncología precisa .

Para empresas farmacéuticas o biotecnológicas, esta IA acelera diseño de fármacos personalizados, reduce costes de ensayos y abre mercados de terapias a medida, impulsando innovación competitiva.

Fuente: Microsoft news