El hogar del futuro según Samsung llega con IA
Samsung ha presentado en IFA 2025 su visión “AI Home: Future Living, Now”, apostando por un hogar inteligente y conectado, desde el presente y para todos los públicos, no solo para unos pocos privilegiados.
¿Cuánta energía consume la IA de Google? La compañía ha publicado una metodología detallada para calcular el impacto energético, de emisiones y agua del uso de Gemini, su modelo de IA. Según sus estimaciones, una consulta de texto típica en Gemini Apps utiliza solo 0,24 Wh de energía, genera 0,03 gramos de CO2 equivalente y consume 0,26 mililitros de agua, cifras muy inferiores a las estimaciones públicas habituales y equivalentes a ver menos de nueve segundos de televisión. Este impacto medioambiental se ha reducido drásticamente en el último año gracias a mejoras de eficiencia, permitiendo una caída de 33x en el consumo energético y 44x en la huella de carbono por consulta.
AWS impulsa la adopción de sistemas de agentes de IA en producción a gran escala y describe cuatro principios clave para lograrlo: agilidad, fundamentos sólidos, modelo y datos propios, y soluciones transformadoras. El primero, agilidad, pone énfasis en arquitecturas abiertas y flexibles para que las organizaciones adapten sus agentes de IA de forma rápida y segura. El segundo principio, fundamentos sólidos, se traduce en Amazon Bedrock AgentCore, un conjunto de servicios que permite desplegar y operar agentes avanzados con seguridad y fiabilidad de nivel empresarial, integrándose con marcos open source y cualquier modelo, facilitando la transición del experimento a la producción real.
Anthropic ha anunciado dos iniciativas clave para potenciar el uso de la inteligencia artificial en la educación superior: la creación de una junta asesora y el lanzamiento de tres cursos de alfabetización en IA, desarrollados junto a profesores internacionales.
La última actualización de Microsoft Copilot en Windows trae importantes novedades para los usuarios del programa Windows Insider.
Amazon Q Business, el asistente de IA generativa de AWS, transforma la formación de empleados con un chatbot inteligente capaz de integrar hasta 40 sistemas empresariales populares y aplicaciones personalizadas. Esta solución permite a las empresas centralizar el conocimiento y agilizar el acceso mediante técnicas avanzadas de Recuperación Aumentada de Generación (RAG). El asistente responde preguntas sobre los materiales de formación, indexa documentos en múltiples formatos y garantiza la seguridad de acceso con autenticación a través de Amazon Cognito.
Google ha sido reconocida como líder en el Gartner Magic Quadrant 2025 para Plataformas de IA Conversacional, posicionándose además como la empresa con mayor visión de futuro en este sector estratégico. Este reconocimiento refleja la apuesta de Google por revolucionar la interacción con el cliente, pasando de simples automatizaciones a agentes inteligentes capaces de anticiparse a las necesidades del usuario, personalizar la experiencia y ofrecer soluciones proactivas.
Anthropic ha anunciado la ampliación de su ventana de contexto hasta un millón de tokens, lo que supone un cambio revolucionario en la interacción con inteligencia artificial. Con esta mejora, los usuarios pueden trabajar con documentos extensos y obtener respuestas precisas basadas en una mayor cantidad de información relevante.
La inteligencia artificial está transformando el cine y permitiendo a los cineastas explorar nuevas fronteras en la creatividad. El renacer creativo a través de la IA se manifiesta en herramientas que ayudan desde la preproducción hasta la postproducción, facilitando la generación automática de guiones, la edición de imágenes y el doblaje de voces a diferentes idiomas con resultados naturales. Esta tecnología está potenciando la creatividad, permitiendo reducir los procesos repetitivos para que los equipos creativos se centren en la narrativa.
La construcción de agentes de inteligencia artificial en AWS con arquitectura serverless permite crear sistemas autónomos, escalables y eficientes. Diseño modular y definición de roles es el primer paso: cada agente se estructura por componentes con tareas bien definidas, simplificando el desarrollo y su mantenimiento.
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