Nombre del autor:jgutierrez

El éxito de los proyectos de inteligencia artificial en las empresas no depende únicamente de la tecnología empleada ni del talento técnico, sino de una pieza clave: el liderazgo. Según un reciente informe de MIT, la mayoría de los programas de IA no logran generar rentabilidad, siendo el liderazgo el factor diferencial en el 5% de empresas que sí lo consiguen. El estudio destaca que los líderes efectivos son el motor del retorno empresarial, por encima de la integración o la cultura organizacional.

Google ha lanzado una innovadora funcionalidad de edición de imágenes con IA en su app Gemini, utilizando el poderoso modelo Google DeepMind, apodado «Nano Banana» . Esta herramienta permite editar imágenes de modo nativo, ofreciendo un abanico de posibilidades creativas para usuarios y empresas.

Anthropic ha anunciado la llegada de la memoria a Claude, una función que transforma la gestión y continuidad de proyectos al permitir que la IA recuerde tanto tus interacciones como las de tu equipo, eliminando la necesidad de repetir explicaciones y acelerando la productividad.

Galaxy AI de Samsung ha elevado el estándar en privacidad, transparencia y control de datos para sus usuarios. Desde su diseño, integra medidas de seguridad que refuerzan la protección de la información personal y ofrecen un control total gracias a configuraciones intuitivas y a la libertad de elección del usuario.

Google ha presentado Genkit Go 1.0, la primera versión estable de su framework de código abierto orientado al desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial en el ecosistema Go. Con esta versión, llega también el comando genkit init:ai-tools, que impulsa el desarrollo asistido por IA de manera eficiente.

Veo 3 y Veo 3 Fast estrenan importantes novedades que harán más accesible y versátil la generación de vídeo por IA. Ahora, estos modelos no solo cuentan con precios más bajos, sino que también incluyen configuraciones mejoradas de formato y calidad, enfocadas en cubrir necesidades tanto de creadores individuales como de empresas.

El gigante chino Alibaba ha presentado Qwen 3, su nuevo modelo de inteligencia artificial, que desafía directamente a tecnologías de OpenAI y Google, apostando por la supremacía global en el sector. Qwen 3 destaca por su arquitectura Mixture of Experts (MoE), activando solo partes específicas dependiendo de la tarea, lo que permite una eficiencia sobresaliente y menor consumo de recursos.

IBM ha lanzado su nueva campaña “Let’s create smarter business”, dirigida a impulsar la adopción de la inteligencia artificial en las empresas al siguiente nivel. Esta propuesta destaca el enfoque innovador de IBM, presentando cómo la integración de tecnologías emergentes como IA, cloud híbrido y computación cuántica puede hacer que los negocios sean mucho más eficientes y ágiles.

¿Por qué los modelos de lenguaje generan alucinaciones en IA?
Las alucinaciones en inteligencia artificial son respuestas plausibles pero incorrectas que los modelos de lenguaje generan con confianza, incluso ante preguntas sencillas y directas. Este problema persiste debido a que los métodos actuales de entrenamiento y evaluación premian el hecho de adivinar sobre la honestidad y la manifestación de incertidumbre. Así, los modelos tienden a “adivinar” una respuesta antes que admitir que no saben la respuesta correcta, ya que los sistemas actuales incentivan el obtener una respuesta aunque sea errónea.

DeepMind, la división de inteligencia artificial de Google, ha dado un salto revolucionario en la comprensión del universo con el lanzamiento de AlphaEarth Foundations, un modelo de IA que actúa como un «satélite virtual». Este sistema es capaz de procesar y unir billones de imágenes procedentes de fuentes diversas, incluyendo satélites, radares, mapeo láser 3D y simulaciones climáticas, superando la tradicional fragmentación de datos. Así, facilita a los científicos una visión global y coherente del mundo, permitiendo un análisis detallado en cuadrículas de tan solo 10 metros cuadrados.