NVIDIA revoluciona el razonamiento de IA con Cosmos

Enseñando sentido común a la IA
NVIDIA ha dado un paso clave en el desarrollo de inteligencia artificial dotando a sus modelos de sentido común físico, algo que los humanos poseen de forma innata, pero que las IA deben aprender. Para ello, han creado pruebas específicas que instruyen sobre las limitaciones y reglas del mundo físico, esenciales para que sistemas como robots y vehículos autónomos puedan operar con seguridad y precisión en entornos reales.

Cosmos Reason: modelo de razonamiento físico
El nuevo modelo Cosmos Reason sobresale en interpretar y razonar sobre situaciones complejas, acelerando la evolución de asistentes físicos y aplicaciones para robótica, automóviles autónomos y espacios inteligentes. Su entrenamiento incluye preguntas tipo test extraídas de vídeos reales, donde debe deducir, por ejemplo, qué mano usa una persona para realizar una acción concreta o prever el resultado de distintas situaciones físicas.

El proceso de curación y análisis de datos
La clave está en la recopilación y validación de miles de pares de preguntas y respuestas por parte del equipo global de la data factory de NVIDIA, formada por expertos de diversas disciplinas. Todo este trabajo asegura que el modelo Cosmos Reason sea capaz de aplicar conocimientos de sentido común y razonar eficazmente en distintos escenarios.

Esta tecnología se presenta como una solución de gran valor para empresas que requieren automatización inteligente en sectores como logística, seguridad o manufactura, ya que permite desplegar sistemas que comprenden y anticipan acontecimientos del mundo físico, minimizando riesgos y mejorando la eficiencia operativa.

Fuente: NVIDIA Blog