Google sigue avanzando a pasos agigantados en el terreno de la inteligencia artificial, y ahora ha anunciado la esperada llegada de Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash a Vertex AI, su plataforma de IA en la nube. Estos nuevos modelos son parte del potente ecosistema Gemini, diseñado para ofrecer capacidades multimodales y un rendimiento excepcional en tareas complejas.
Con Gemini 2.5 Pro ahora disponible en disponibilidad general (GA) dentro de Vertex AI, los desarrolladores e ingenieros pueden acceder a una IA con un contexto de ventana ampliada hasta un millón de tokens. Esto supone una mejora significativa en la capacidad de comprensión y procesamiento de información extensa, como textos largos, múltiples documentos o incluso flujos de conversación continuos. Su rendimiento ha sido optimizado para tareas que requieren diferentes tipos de razonamiento, como la comprensión de código, la generación de resúmenes o el análisis de datos contextuales detallados.
Por su parte, Gemini 2.5 Flash, que llega en vista previa (Preview), ofrece una alternativa más ligera y rápida, pero igualmente eficiente. Es ideal para casos de uso donde la velocidad y la eficiencia de costes son prioritarias, sin sacrificar precisión. Algunas de sus aplicaciones incluyen la generación de contenido en tiempo real, chatbots más ágiles o tareas de clasificación a gran escala.
Además de los nuevos modelos, Google ha mejorado la experiencia de uso dentro de Vertex AI. Los usuarios ahora podrán personalizar los modelos de Gemini mediante ajustes con sus propios datos, desplegar asistentes conversacionales con herramientas avanzadas e integrar funciones de grounding, lo cual mejora la confiabilidad y relevancia de las respuestas, especialmente cuando se combinan con fuentes externas como bases de datos propietarias y APIs.
Esta nueva incorporación refuerza la posición de Vertex AI como una de las plataformas más robustas del mercado para el desarrollo de soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje grandes y sistemas multimodales. Sin duda, un paso clave para empresas y desarrolladores que buscan aprovechar lo último en inteligencia artificial generativa.
Fuente: Google Cloud Blog
