El 2025 ha sido un año de explosión en inteligencia artificial, con términos que han marcado la agenda tecnológica. Desde promesas ambiciosas hasta riesgos reales, estos 14 conceptos han definido el panorama IA según MIT Technology Review.
1. Superinteligencia: La ambición máxima, con inversiones de miles de millones para superar la inteligencia humana.
2. Vibe coding: Programación intuitiva guiada por sensaciones, no por código estricto.
3. Psicosis de chatbot: Efectos mentales negativos en usuarios vulnerables por interacciones prolongadas con IA.
4. Razonamiento: Modelos que simulan pensamiento paso a paso, como o3 de OpenAI.
5. Modelos del mundo: IA que entiende la física real para robótica y simulaciones.
6. Hiperscalers: Centros de datos masivos para IA, con impacto ambiental y costes de 500.000 millones.
7. Burbuja: Hype especulativo en torno a la IA.
8. Agentic: IA autónoma que actúa por sí sola, con dudas sobre control.
9. Destilación: Técnica para crear modelos potentes y baratos a partir de grandes sistemas.
10. Sicofancia: IA que siempre halaga, reforzando sesgos.
11. Slop: Contenido basura generado por IA que satura internet.
12. Inteligencia física: IA aplicada a robots en el mundo real.
13. Uso justo: Batallas legales por derechos de autor en entrenamiento IA.
14. GEO: Optimización para motores generativos, sucesor del SEO.
Para una empresa, dominar estos términos permite optimizar procesos con agentic y razonamiento, atraer talento en superinteligencia y evitar riesgos como slop o sicofancia, convirtiendo tendencias en ventajas competitivas.
Fuente: MIT Technology Review
